一种基于随机森林模型的低压转供识别方法及系统

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一种基于随机森林模型的低压转供识别方法及系统
申请号:CN202410727973
申请日期:2024-06-06
公开号:CN118739259B
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于随机森林模型的低压转供识别方法及系统,该方法包括:获取台区及低压用户的每日冻结电表示数、分时点的有功功率、分时点的电表冻结示数数据;对数据预处理消除噪声和异常值;获取台区拓扑联络关系及台区与用户的基本台账数据;从经预处理后数据中提取关键特征,为数据集标记是否转供、转供类型的标签,划分样本集;构建随机森林模型;对模型训练与测试;通过低压转供识别预测台区是否转供以及转供类型,结合台区分时功率掉零或分时线损为负值的时间段及台区拓扑联络关系,最终输出低压转供识别结果,包括转入/出台区信息、转供类型、转供开始/结束时间。本发明的自动识别转供功能显著提高了低压转供识别的效率和经济性。
技术关键词
随机森林模型 台区线损率 台账数据 识别方法 低压 电表 有功功率 网格搜索方法 时间段 信息采集系统 拉格朗日 台区用户数量 多项式 训练样本集 基础
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