摘要
本申请公开了一种识别模型训练方法、门禁识别方法及其相关装置,识别模型训练方法包括:通过训练好的教师模型从训练集中提取第一特征,通过学生模型从训练集中提取第二特征;通过第一特征和第二特征计算特征损失;通过第二特征和训练集对应的类别标签计算类别损失;通过特征损失和类别损失计算总损失;通过总损失更新学生模型的模型参数,直至学生模型收敛,将得到的训练好的学生模型作为识别模型。本申请在类别损失的基础上联合特征损失指导学生模型训练,使得学生模型提取的特征与教师模型提取的特征的相似性差异最小化,提高学生模型的特征识别能力,从而提高门禁识别率,降低误判率。
技术关键词
识别模型训练方法
门禁识别方法
学生
识别人脸图像
存储程序代码
特征提取单元
手掌图像
门禁识别装置
门禁设备
训练集
特征值
教师
度量
生成随机数
可读存储介质
身份
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
嵌入特征
模型训练方法
识别人脸图像
人脸识别方法
矩阵
校园一卡通系统
实时位置
手持终端
学生
辅助管理模块
特征提取模块
异常检测方法
融合特征
检测头
文本编码器