一种基于深度神经网络的银行审计方法和系统

本发明涉及深度神经网络技术领域，尤其涉及一种基于深度神经网络的银行审计方法和系统。该方法包括以下步骤：获取银行账户交易数据，并对银行账户交易数据进行预处理，得到银行账户交易预处理数据；对银行账号交易预处理数据进行特征提取，得到银行账户交易特征数据，并对银行账户交易特征数据进行审计异常模型构建，得到审计异常模型；对审计异常模型进行异常分类层添加，得到审计多重异常处理模型，并根据审计多重异常处理模型进行异常处理，得到审计多重异常数据；根据审计多重异常数据进行概率汇总，得到异常概率汇总数据，以进行异常预警作业。本发明显著提升了银行审计的智能化和自动化水平，提高了异常检测的准确性和效率。