摘要
本申请实施例属于多摄像头系统领域,涉及一种多目标区域动态车辆行人识别方法,包括:获取多个摄像头采集的目标区域的图像数据;对所述图像数据进行预处理,提取所述目标区域的特征;对所述图像数据进行目标检测,识别出所述图像数据中的车辆和行人目标,并确定所述目标的位置和特征;对每个目标进行初步定位,并通过卡尔曼滤波算法或粒子滤波算法预测目标的运动轨迹;基于所述目标的位置、特征以及运动轨迹的联合数据关联方法,将多个摄像头识别到的目标进行时空关联。本申请还提供一种多目标区域动态车辆行人识别系统。本申请提高了目标识别的覆盖率与准确性。
技术关键词
行人识别方法
联合数据关联方法
粒子滤波算法
卡尔曼滤波算法
计算机可读指令
行人识别系统
轨迹优化算法
车辆
动态
图像
多摄像头系统
卷积神经网络提取
加权融合算法
异常数据
运动
可读存储介质
估计算法
系统为您推荐了相关专利信息
仿真验证系统
MicroBlaze软核
数据
探测器
图像处理模块
智能工厂
隐私保护方法
信息熵
局部敏感哈希算法
同态加密算法
动态功率管理方法
功率分配模型
电池
功率分配策略
全电动船舶
清洁方法
机器学习模型
空间分布特征
激光粒子计数器
三维卷积神经网络
风险评估方法
深度学习网络
电信号
风险评估装置
独立成分分析