摘要
本申请提供了一种基于污染源定位跟踪清洁方法及系统,运用于空气清洁技术领域,获取若干传感器网络数据;将所述传感器网络数据上传至云端;通过机器学习模型定位污染源头;局部加强定向循环净化;具备解决目前的部分产品虽尝试集成定位功能,但受限于室内信号穿透障碍及传感器数据孤立问题,难以实现污染源与净化路径的精准匹配。此外,现有系统多采用预设阈值触发净化,缺乏动态调整能力,无法根据污染物扩散特性优化清洁策略,且用户交互界面功能单一,无法直观展示污染分布及净化进度的技术问题。
技术关键词
清洁方法
机器学习模型
空间分布特征
激光粒子计数器
三维卷积神经网络
红外热成像模块
空气清洁技术
分析传感器数据
三维空间地图
空气净化器
数据驱动单元
清洁系统
多模态数据融合
VOC传感器
云端
卡尔曼滤波算法
粒子群优化算法
系统为您推荐了相关专利信息
数据统计系统
数据可视化
数据分析模块
数据收集模块
数据存储
异常事件
分布式数据库
船舶
机器学习模型
审核界面
机器学习优化
甲烷化催化剂
模型解释技术
机器学习模型
超参数
储藏室
离子发生器
负离子传感器
冰箱控制方法
样本