一种多维度客户数据分析与精准寻客方法

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种多维度客户数据分析与精准寻客方法，包括：将采集到的多个数据源的客户数据传输至待处理位置，并依次对所述客户数据进行清洗、整合以及特征提取操作以输出预处理数据；根据所述分类对客户的行为进行分析以输出分析结果，并根据所述分析结果对机器学习模型进行训练，并根据新采集到的客户数据对所述机器学习模型进行更新，使用所述机器学习模型对潜在客户进行寻找；基于客户数据中的噪声数据量占比确定寻找潜在客户的精准性；若所述精准性不符合要求，则对机器学习模型的更新频率进行调节；若所述预测准确性不符合要求，则对客户数据的采集间隔进行调节。本发明提高了寻找潜在客户的精准性。