一种具有自学习强泛化能力的失稳故障监测方法及装置

本发明公开了一种具有自学习强泛化能力的失稳故障监测方法，包括采集电气量节点的数据以构建样本；输入actor‑critic架构的强化学习网络，利用该网络可以实现自学习形成不同的诊断模型；利用训练得到的诊断模型在线实时诊断电力电子化系统的失稳状态。本发明还提供了一种失稳故障监测装置。本发明提供的方法能够针对不同的电力电子系统结构和故障诊断任务，同时解决失稳监测和单模块故障问题，具有强泛化能力与高自适应用。