摘要
本申请涉及一种火电厂设备故障预警方法、装置和计算机设备。包括:通过获取火电厂设备数据和传感器数据,并通过目标视觉模型确定设备数据对应的关键参数值;将关键参数值与传感器数据进行数据融合,得到目标数据,并当根据目标数据检测到火电厂设备运行状态异常时,通过知识图谱模型对火电厂设备进行故障分析。本方法提供了一种高效、智能的设备运行状态监控和故障分析解决方案。
技术关键词
知识图谱模型
火电厂设备故障
大语言模型
预警方法
数据
视觉
设备运行状态监控
神经网络语言模型
自然语言
计算机设备
知识图谱分析
传感器
预警装置
处理器
节点
识别模块
可读存储介质
决策
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
意图分类模型
智能客服
语义向量
实体识别模型
文本
企业数据资产
分级管理方法
文本
数据分类
关键词
图像风格迁移方法
网络
状态空间模型
投影模块
分支
训练样本数据
线性回归模型
机器学习模型
分析方法
测试误差