基于扩散原型网络的抑郁症音频检测方法

本发明提供一种基于扩散原型网络的抑郁症音频检测方法。其中，该方法包括：首先对包含抑郁症患者与非抑郁患者的音频数据集进行预处理，并且将预处理后的音频数据集进行划分；其次将一维的原始音频信号进行特征提取后获得二维的梅尔谱图，并保存为三维的彩色图像；采用本申请的技术方案，将基于原型网络的元学习方法用于抑郁症音频检测，并对原型表示的生成方式进行改进，即先在普通原型表示的基础上生成特定任务的过拟合原型，再通过扩散过程对过拟合原型进行重建，得到具有表示通用类别信息的扩散原型，可以提高抑郁症检测的准确性。