摘要
本发明公开了一种面向遮挡骨骼序列的单样本动作识别方法及识别系统,其中,所述识别方法包括:制作样本集;构建单样本动作识别模型并利用所述训练集和测试集进行训练和测试,得到训练好的单样本动作识别模型;利用训练好的单样本动作识别模型对单样本动作进行识别,得到识别结果,其中,模型训练包括如下步骤:生成关节级特征;将关节级特征聚合到自适应部件级嵌入中;采用动态关系学习机制增强部件级嵌入;利用所述增强部件级嵌入进行单样本学习。该识别方法及识别系统提高了对遮挡动作的鲁棒性和对动作多样性的适应能力。
技术关键词
动作识别方法
动作识别模型
样本
序列
关节
模板
K近邻分类器
动作识别系统
元学习策略
多头注意力机制
原型
矩阵
上下文特征
嵌入方法
运动
非线性
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序列
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