基于AI大模型电梯行业数据的故障预测处理方法

本发明公开了基于AI大模型电梯行业数据的故障预测处理方法，本发明涉及电梯故障预测技术领域，首先提取云端数据库中故障部件为曳引机的电梯维保信息并聚类分析，确定故障类型集与最佳处理方案序列；接着构建故障前兆特征组，以卷积神经网络为基础构建电梯故障预测模型，利用相应比例的故障前兆特征组、故障类型序列及最佳处理方案序列作为样本进行训练和验证；随后获取待监测电梯，构建其曳引机数字孪生模型，实时获取运行参数序列输入故障预测模型，输出故障相关类型、最佳处理方案及故障发生时间，并对操作人员进行告警提醒，核心在于实现对电梯曳引机故障的精准预测与提前告警，保障电梯运行安全。