基于生成式模型的海上风电功率运行预测方法及预警系统

本发明涉及海上风电电力系统运行技术领域，具体为基于生成式模型的海上风电功率运行预测方法及预警系统，其包括：S1、获取历史天气数据，转换为天气符号序列，进行数值离散化，完成天气符号序列及其离散数值嵌入；S2、构建天气符号序列生成式模型，进行解码，输出天气符号序列；S3、建立风电功率预测损失函数模型，并进行训练，调整优化模型参数；S4、训练风电功率预测损失函数模型，获得最优的权重系数，完成风电功率运行预测。本发明通过构建符号化序列模型，将极端天气和正常天气数据融合在同一预测框架，提高数据共享与信息传递效率；利用生成式模型进行自回归预测，使用多损失函数联合优化，确保风电功率预测结果的一致性与精确性。