摘要
本发明提供一种基于时间图注意力机制的区块链赌博风险识别方法,首先获取待测账户的各个皮尔逊系数均小于设定阈值的统计特征作为节点特征,然后采用时间编码技术,对交易的时序信息进行编码转换,由此捕捉账户间的交易演化过程和交易的周期性规律,得到账户的交易特征;本发明将节点特征和交易特征进行整合,并借助注意力机制根据每个节点特征和交易特征以及它们在整个网络中的相对重要性来调整学习的焦点,最后将聚合特征矩阵输入MLP模型,完成待测账户是否存在赌博风险的自动识别,提高了赌博风险识别的准确度和识别效率。
技术关键词
节点特征
风险识别方法
账户
交易特征
注意力模型
注意力机制
邻居
矩阵
统计特征数
联合训练方法
标志
基础
编码技术
筛选方法
标签
时序
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