摘要
本发明公开了一种配电网短路故障的检测方法及装置,涉及电力运维技术领域,其检测方法包括:获取目标配电网的拓扑结构和故障期间各节点的电压电流数据,构建图结构数据并添加故障标签;构建包含LSTM网络和多层GCN网络的故障检测模型,并在每层GCN网络中引入自适应频率聚合机制;通过带故障标签的图结构数据对所述故障检测模型进行训练,并利用物理信息约束损失函数与分类损失函数对所述故障检测模型进行联合优化;通过训练好的故障检测模型对待检测配电网进行故障检测。本发明通过时序与空间特征的联合建模,能够能够精准识别故障类型及位置,有效缩短故障响应时间,提升电网运行的安全性与稳定性。
技术关键词
故障检测模型
配电网短路故障
节点特征
检测配电网
基尔霍夫电流定律
网络
时序特征
数据
标签
电流值
电力运维技术
电压
物理
更新模型参数
矩阵
频率
模型训练模块
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关键点
神经网络模型
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节点特征
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模型构建方法
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