一种基于规则学习的智能化项目踏勘方法及系统

本发明公开了一种基于规则学习的智能化项目踏勘方法及系统，其方法步骤包括：采集项目踏勘所需的历史数据，通过注意力机制融合多源数据进行实时数据流处理；进行历史数据预处理，提取关键特征和指标；通过机器学习算法构建多模态规则融合模型，提取踏勘规则；对项目踏勘区域进行踏勘分析，基于时空关联分析模型构建时空图卷积网络，得到多维度指标预测结果并生成踏勘报告，提供项目决策建议；通过用户界面进行系统和用户的双向互动。本发明通过集成人工智能、大数据分析、物联网等技术实现踏勘工作的自动化、智能化，提高了踏勘效率和准确性，为项目决策提供科学依据，支持定制化服务，并可不断学习和优化，增强了系统的灵活性和实用性。