基于图神经网络的区域性舆情传播模式挖掘方法

本发明公开了基于图神经网络的区域性舆情传播模式挖掘方法，包括如下步骤：S1、采集舆情数据并预处理；S2、构建舆情传播超图模型；S3、超图卷积神经网络特征学习；S4、量子粒子群优化超图卷积神经网络模型；S5、传播模式聚类分析；S6、输出舆情传播模式结果。本发明实现了区域性舆情传播模式的精准挖掘和动态识别的同时，显著提升了舆情传播建模的高阶交互表达能力、模型参数的全局优化效率以及传播模式的自适应分类能力，能够广泛应用于舆情监测、媒体传播分析、品牌舆情管理等多个领域。