一种基于生成对抗网络的车载CAN网络入侵检测方法

本发明涉及车载网络安全检测技术领域，公开了一种基于生成对抗网络的车载CAN网络入侵检测方法，包括以下检测步骤：（1）将正常CAN消息按ID值进行分类，其中64个连续的CAN消息按时间戳升序构造成一个CAN消息块；（2）为标准化输入数据格式，数据字段被填充为固定的8个字节；（3）采用独特编码将该CAN消息块中的数据字段做向量化处理。该基于生成对抗网络的车载CAN网络入侵检测方法，通过对CAN消息数据字段进行独热编码，相较于仅对ID进行独热编码处理，增加数据字段内容，使得CAN消息数据实现向量化处理，从而提供对篡改供给的检测率，采用GAN实现CAN图像的检测以及预测，使得神经网络结构充分提取CAN图像的特征，确保检测精度。