摘要
本发明公开了一种考虑云团影响的光伏功率预测误差评价方法。本发明的方法包括:首先,采用旋转门算法将光伏实际功率序列和光伏预测功率序列分别按照总体变化趋势分割为不同长度的波动段,利用K‑means聚类算法根据波动段的特征参数进行聚类分析,对波动段类型进行合理划分,并从中挑选出光伏实际功率与预测功率受到云团影响发生跌落的波动段。再计算光伏出力预测与实际出力之间的误差的评判指标,利用TOPSIS算法构建光伏功率预测综合评价方法,最终得到不同预测模型的综合评价分数。本发明技术方案更加符合实际气象环境变化,能够提供更真实的光伏功率预测能力评估,为挑选最优预测模型提供有效的评价依据。
技术关键词
云团
旋转门算法
TOPSIS算法
预测误差
功率
光伏电站
综合评价方法
新型电力系统
指标
样本
变时间窗
序列
计算误差
数据
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