基于黑场补偿的神经网络图像去噪方法、设备和介质

本发明提供了一种基于黑场补偿的神经网络图像去噪方法、设备和介质，涉及图像处理技术领域。方法包括：获取包含噪声的图像以及对应的无噪声图像；对每一张图像进行黑场补偿处理；对经过黑场补偿处理的图像进行归一化处理；构建神经网络架构，定义损失函数和优化方法；将带有噪声的预处理图像和对应的无噪声图像对输入到神经网络中进行训练；对待处理图像进行黑场补偿和归一化处理，然后将处理后的图像输入到训练好的神经网络中，生成去噪后的图像；对去噪后的图像进行反归一化处理，得到最终的去噪图像。通过结合黑场补偿与神经网络去噪技术，本发明提供了一种有效的图像处理方案，显著提升图像的可用性和质量。