一种自适应边缘增强神经网络的遥感影像鱼塘提取方法

本发明公开了一种自适应边缘增强神经网络的遥感影像鱼塘提取方法，包括以下步骤：选择哨兵二号卫星多光谱波段合成假彩色影像；构建鱼塘区域标注数据集；建立自适应边缘增强神经网络架构，该架构融合可学习阈值的边缘检测模块与语义特征提取；集成边缘感知双重注意力模块和金字塔池化模块，增强多尺度特征表征能力；采用多级深度监督与预测融合策略优化训练过程；最终通过训练模型提取鱼塘区域并生成标准化结果。本发明显著提升了鱼塘边界分割精度，增强了对不同尺度鱼塘的适应能力，尤其提高了小尺度鱼塘的检测率，并通过深度监督策略加速模型收敛过程，有效减少了河流、沟渠等相似水体的误分类情况，解决了现有技术中存在的边缘模糊、多尺度适应性差、复杂背景干扰敏感及小尺度鱼塘漏检率高等技术问题。