一种基于计算机视觉的龋齿识别方法

本发明适用于龋齿识别技术领域，尤其涉及一种基于计算机视觉的龋齿识别方法，所述方法包括：获取原始龋齿影像数据，对原始龋齿影像数据进行标注和预处理；构建概率神经网络模型，基于预处理后的龋齿影像数据对其进行训练；在训练完成后，利用训练好的概率神经网络模型对新的影像数据进行处理，识别其中包含的龋齿。本发明通过物理先验嵌入和权重矩阵优化策略，提高了模型对龋齿类别的识别能力，通过权重耦合同步机制和自适应噪声注入策略，提升了模型在不同影像质量和噪声环境下的稳定性，使得分类结果更可靠，物理先验知识使模型能够在小样本条件下仍保持较高的分类性能，减少了对大规模标注数据的依赖。