一种融合领域知识和深度学习的心力衰竭风险预测方法及系统

本发明涉及医疗领域和预测技术领域，具体涉及一种融合领域知识和深度学习的心力衰竭风险预测方法及系统，方法包括构建并训练心力衰竭风险辅助预测模型；获取待测病案记录输入训练好的心力衰竭风险辅助预测模型，得到风险辅助预测结果；所述心力衰竭风险辅助预测模型包括N个级联的LSTM‑CNN模块；本发明根据专家共识形成的指南进行数据筛选采集，并采取国内最大的中文知识图谱构建三元组知识；此外使用LSTM关注多次病案的时间特性，通过注意力缩短语义差距并结合异常指标设置损失使得模型能很好的预测心衰疾病。