摘要
本发明涉及机房运维管理技术领域,尤其涉及一种基于云平台的机房综合运维与信息安全管理方法。其技术方案包括:收集服务器历史资源使用数据,基于长短期记忆网络构建预测模型,基于实时云端资源使用率和预测模型,形成资源分配机制,在高峰时段动态调整服务器资源分配。通过构建预测模型,可精准预测服务器资源在未来时段的使用需求,还可辅助资源的智能调配,依据预测结果,在高峰来临前合理分配资源,确保服务顺畅,避免过载卡顿,且能够助力成本管控与运维优化,提前规划资源,避免闲置浪费,同时让运维人员提前应对潜在问题,提升运维效率与系统稳定性。
技术关键词
信息安全管理方法
资源分配机制
长短期记忆网络
云平台
构建预测模型
机房
云端服务器
分布式监测技术
运维管理技术
构建分类模型
监督学习算法
决策
训练集
数据
序列
误差
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无线收发设备
深度学习技术
监测方法
数据
路由器
资源负载预测
序列
分解算法
经验模态分解方法
长短期记忆网络
空间分布信息
文本
双向长短期记忆网络
数据
图像