摘要
本申请提供一种基于人工智能的网页解析方法和系统。其中,从多种数据源中获取相关联的文本数据和图像数据;对文本数据进行分析,以得到文本数据的序列化信息,并对图像数据进行视觉特征提取,以得到图像数据的空间分布信息;构建多模态模型,多模态模型能够同时处理文本数据的序列化信息以及图像数据的空间分布信息,以确定出文本数据和图像数据之间的互补性关联以及潜在的语义映射关系;对多模态模型输出的互补性关联以及潜在的语义映射关系进行融合处理;利用自适应增强算法,以识别出关键信息;从关键信息中提炼出文本形式的内容要点。本申请提升了关键信息提取的质量和效率。
技术关键词
空间分布信息
文本
双向长短期记忆网络
数据
图像
多层次
多模态
视觉特征提取
生成对抗网络训练
网页解析方法
弱分类器
强分类器
高维向量空间
关系
视觉注意力机制
语义解析技术
跨模态
系统为您推荐了相关专利信息
话题
演化博弈理论
心理
关系网络
多元线性回归算法
功率控制模块
功率控制算法
加热
模拟环境温度
数据采集模块
解剖结构分割
稀疏字典学习
纠删码算法
医学影像数据
解剖结构约束