一种基于图像识别的OCA光学胶缺陷检测方法及系统

本发明提供了一种基于图像识别的OCA光学胶缺陷检测方法及系统，涉及缺陷检测技术领域。方法包括：获取对OCA光学胶采集得到的待检测图像，对待检测图像进行灰度处理得到第一灰度图像；提取第一灰度图像的灰度直方图并确定第一灰度图像的第一灰度级和第二灰度级，对第一灰度级和第二灰度级对应像素点进行灰度值替换，得到第二灰度图像；确定第二灰度图像的多个第一异常区域，将第二灰度图像的多个第一异常区域送入到训练好的深度学习模型中进行缺陷检测，生成OCA光学胶的第一缺陷检测结果。本发明提升了对OCA光学胶进行缺陷检测的效率和准确性。