数值天气预报模式的云微物理参数化方法、装置和存储介质

本发明公开一种用于数值天气预报模式的智能云微物理参数化方法，包括：获取气象数据样本，并对所述气象数据样本进行标准化处理；利用标准化处理后的气象数据样本对一维稠密卷积神经网络进行训练以搭建基于人工智能的云微物理参数化模型；获取当前气象数据，将所述当前气象数据输入至所述云微物理参数化模型中得到当前天气预报表示的云微物理参数。本方案优于传统的统计方法，能够揭示出对天气预测模型至关重要的深层次洞见。这种深度学习方法在提高预测性能和计算速度方面均显示出了显著的潜力。