摘要
本申请公开了一种微降雨天气过程识别及预判方法及装置,属于环境监测技术领域;采集Ka波段测云雷达的云层数据、X波段测雨雷达的降水数据,以及自动气象站数据;建立非线性模型,按时间轴和雷达类型对非线性模型输出的数据进行分组并建立微降雨天气过程拟合曲线计算出决定系数并生成特征值,根据特征值确定预判结果;根据自动气象站数据与特征值矫正非线性模型输出数据,将矫正后的决定系数和特征值作为预判条件输入历史数据模型库,筛选出相同条件下的判定结果并与预判结果进行比对,若比对结果有效,则生成告警信息推送。本申请提供的微降雨天气过程识别及预判方法及装置,实现了对水汽‑云‑降水的全流程观测及预判,显著降低误报率。
技术关键词
特征值
自动气象站
测云雷达
非线性
天气
模型库
X波段
矫正
生成数据集
滤波算法
环境监测技术
滤除算法
回波消除
曲线
消除算法
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