摘要
本公开提供了一种画面异常识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品,可以应用于人工智能技术领域。该画面异常识别方法包括:采集监控数据;基于预训练的深度学习模型对监控数据进行特征提取,得到监控数据的目标特征图;对目标特征图进行加权计算,确定监控数据中的目标区域;确定目标区域的异常检测结果,并基于异常检测结果采取相应措施。
技术关键词
编码特征
异常识别方法
深度学习模型
数据
解码
上采样
画面
特征提取模块
图像
人工智能技术
计算机程序产品
处理器
异常状态
识别装置
措施
通道
存储装置
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
语义向量
装配平台
覆盖率
生成资源
资源推荐方法
通信信号检测方法
海洋
社会网络分析
深度学习模型
导频信号
数据存储方法
细粒度访问控制
数据加密
数据验证
异构存储平台
动力电池充放电
电池老化状态
参数
计算机
充放电循环次数