摘要
本发明提供的一种基于D‑S证据理论的网络安全势态评估模型的建模方法,利用不依赖先验知识的网络安全模型来对各个网络流量数据进行赋值,不使用专家经验人为赋值的,大大减小了网络安全态势评估结果的主观依赖性和由主观因素产生的误差。本发明中每个网络流量数据均对应一贡献值,通过选取特定贡献值的网络流量数据来进行网络安全评估,使得网络安全势态的指标特征能够进行动态化提取,并与网络流量数据动态差异性同步变化,减少了冗余和低效的特征,提高了网络安全态势评估的动态准确度和效率。
技术关键词
网络流量数据
BP神经网络模型
网络安全态势评估
染色体
滑动窗口
建模方法
sigmoid函数
网络安全评估
三层网络结构
遗传算法
节点数
基因
误差
广义
理论
编码规则
系统为您推荐了相关专利信息
预测模型建立方法
双向注意力机制
文本特征向量
跨模态
多尺度滑动窗口
关键词提取方法
PageRank算法
文本
神经网络模型
分类号
文本特征向量
大语言模型
运维知识库
计算机设备
关键词
实时数据
标识符
滑动窗口
变化检测算法
数据变化趋势