一种基于D-S证据理论的网络安全势态评估模型的建模方法

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一种基于D-S证据理论的网络安全势态评估模型的建模方法
申请号:CN202410730516
申请日期:2024-06-06
公开号:CN118316732B
公开日期:2024-08-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供的一种基于D‑S证据理论的网络安全势态评估模型的建模方法,利用不依赖先验知识的网络安全模型来对各个网络流量数据进行赋值,不使用专家经验人为赋值的,大大减小了网络安全态势评估结果的主观依赖性和由主观因素产生的误差。本发明中每个网络流量数据均对应一贡献值,通过选取特定贡献值的网络流量数据来进行网络安全评估,使得网络安全势态的指标特征能够进行动态化提取,并与网络流量数据动态差异性同步变化,减少了冗余和低效的特征,提高了网络安全态势评估的动态准确度和效率。
技术关键词
网络流量数据 BP神经网络模型 网络安全态势评估 染色体 滑动窗口 建模方法 sigmoid函数 网络安全评估 三层网络结构 遗传算法 节点数 基因 误差 广义 理论 编码规则
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