摘要
本申请提供了一种基于AHP的致病风险评估方法及装置,其中,所述方法包括:通过传感器获取用户的健康数据和行为数据,基于所述健康数据和行为数据确定多个主要风险因素;采用层级分析法与信息量权重法相结合,计算所述多个主要风险因素的综合权重;基于所计算出的综合权重,来对所述用户的健康进行评估。本申请解决了现有技术中疾病评估不精确的技术问题。
技术关键词
层级分析法
传感器获取用户
信息效能
风险预测模型
风险评估方法
信息熵
风险评估装置
主特征向量
数据
特征值
矩阵
存储计算机程序
可读存储介质
基准
参数
电子设备
模块
存储器
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患病风险评估方法
样本
标签
大数据
神经网络模型技术
风险预测模型
噪声数据
风险检测系统
移动平均滤波
数据采集模块
预后风险评估
风险评估方法
三维仿真模型
左心室
肥厚型梗阻性心肌病
风险预测模型
社区老年人
风险预测方法
Logistic回归模型
回归算法