基于大数据及体征监测的热射病患病风险评估方法

本发明涉及神经网络模型技术领域，具体涉及基于大数据及体征监测的热射病患病风险评估方法，包括：将体征数据集中的样本划分为若干子集，并为每个子集分配患病风险标签，利用所有子集及其患病风险标签进行神经网络的第一次训练，第一次训练时神经网络的dropout参数设置为a，根据第一次训练之后的神经网络的输出结果获得患病风险标签不匹配的样本，更改患病风险标签不匹配的样本的患病风险标签，并进行神经网络的第二次训练，第二次训练时神经网络的dropout参数设置为a1，a1小于a，使用第二次训练后的神经网络进行热射病患病风险评估。本发明的训练方法提高了神经网络模型的准确性。