摘要
本发明公开了一种计及净负荷随机特征的电力市场运行场景构建方法及装置,涉及电力系统技术领域,方法包括收集与新能源发电和电力负荷相关的多源数据;利用预先建立的新能源出力和负荷需求预测模型,根据与新能源发电和电力负荷相关的多源数据,计算未来每个时段的新能源发电预测序列和电力负荷预测序列;基于新能源发电预测序列和电力负荷预测序列,利用蒙特卡洛仿真生成净负荷样本;根据净负荷样本的分布提取典型场景,获得计及净负荷随机特征的电力市场运行场景。本发明结合了新能源发电的间歇性和负荷的周期性,提高预测结果的时效性和准确性,捕捉净负荷的随机性特征,使得场景更加贴近真实运行情况,确保生成场景的代表性和适用性。
技术关键词
新能源发电预测
场景构建方法
ARIMA模型
负荷预测误差
需求预测模型
电力负荷预测
场景构建系统
样本
噪声误差
蒙特卡洛
时间序列预测模型
表达式
数据收集模块
系统为您推荐了相关专利信息
动态预测方法
火焰蔓延速度
数字高程模型
ARIMA模型
数据
管控一体化系统
环境监测模块
防凝露设备
统计方法
新能源电力设备
贝叶斯信息准则
盾构机刀盘
设备运行数据
ARIMA模型
序列
ACL规则
子模块
网卡接口
网络状态监测
深度强化学习方法