基于气象数据和地理信息的山火蔓延动态预测方法

本发明公开了基于气象数据和地理信息的山火蔓延动态预测方法，涉及动态监测技术领域，通过气象站和卫星获取实时气象数据，并利用GIS技术获取地理信息，形成实时气象地理信息组，然后，对数据进行去噪、异常值处理和归一化预处理，确保数据质量和一致性，建立ARIMA模型进行时间序列气象数据预测，数字高程模型用于计算地形的坡度、坡向和粗糙度，并通过Rothermel火蔓延模型预测火焰蔓延速度相关信息，最终使用贝叶斯网络融合多源信息，获取火情蔓延概率P(F|X,Y)，并进行训练集和测试集的划分和迭代训练，能够实时、精准地预测山火的蔓延路径和风险等级，提供详细的蔓延路径图、风险预警信息、资源调配方案和应急预案。