一种基于深度学习的颈椎状态恢复评估系统

本发明公开了一种基于深度学习的颈椎状态恢复评估系统，涉及颈椎恢复评估技术领域。该基于深度学习的颈椎状态恢复评估系统，包括获取颈椎区域的恢复状态数据的恢复数据获取单元；用于基于预训练的深度学习模型对恢复状态数据进行特征提取处理，得到恢复状态特征集的恢复特征提取单元；用于基于恢复状态特征集分析恢复状态综合评估指数的恢复特征评估单元，本发明通过实时采集肌电图信号、关节受力、活动范围、局部温度和血流速率等多维度数据，能够精确捕捉患者恢复过程中的微小变化，通过CNN‑LSTM混合模型对这些时序数据进行特征提取，从而实现动态评估治疗后恢复状态，克服了传统技术的静态评估局限。