摘要
本发明公开了一种基于知识蒸馏和长思维链的车辆防御诊断系统及方法,涉及车辆安全技术领域,通过采集车辆当前运行状态下的实时诊断数据,与教师模型训练阶段的原始数据进行对比,计算数据分布偏移度变化指数;将实时数据输入学生模型,提取推理链结构,与标准推理链对比,计算推理链不稳定指数;基于两项指标构建更新指数,综合判断学生模型的诊断有效性;若更新指数不小于预设阈值,则触发学生模型更新操作,并基于更新后的模型输出车辆诊断状态,这样一来,在实际的应用中,结合知识蒸馏与长思维链的诊断机制能够对学生模型是否可用进行及时的自检与判断,并及时的更新,以确保所诊断的车辆状态是准确的,增加车辆的安全性。
技术关键词
数据分布
指数
蒸馏
诊断系统
径向基核函数
学生
车辆
模型更新
诊断方法
路径结构
阶段
训练样本集
教师
诊断模块
节点
实时数据
有效性
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层级
变量
训练样本集
交叉验证法
拉丁超立方抽样方法
物流智能管理方法
物流智能管理系统
动态称重平台
包裹称重
数字孪生模型
远程诊断系统
数字孪生模型
机床
数据记录器
监控组件
节点
社区检测算法
基准
时间序列模型
历史性能数据