摘要
本公开涉及计算机技术领域,具体涉及资源推荐方法、装置、设备、存储介质及产品,该方法包括:基于目标对象对应于第一网络资源的目标活跃度等级和目标对象的目标属性信息,确定目标数据;将目标数据输入目标模型的公共域,得到与目标活跃度等级相对应的第一预测值;将目标数据输入目标模型的特定域,得到与目标活跃度等级相对应的第二预测值,第一对象包含第二对象;基于第一预测值和第二预测值,确定目标对象对应于第一网络资源的目标预测值;基于目标预测值,从第一网络资源中获取推荐的第二网络资源。本公开能够学习不同活跃度等级的群体对象对应于网络资源在数据分布上的规律,提高了推荐内容的准确性。
技术关键词
资源推荐方法
对象
模型超参数
深度网络结构
资源推荐装置
矩阵乘法运算
可读存储介质
指令
计算机程序产品
数据分布
存储器
处理器
计算机设备
日志
模块
队列
系统为您推荐了相关专利信息
高维特征向量
卡尔曼滤波
轨迹
特征提取网络
数据
自动调焦方法
神经形态芯片
序列
图像稀疏特征
景深信息