资源评分模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质

本公开提供了一种资源评分模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、大模型等技术领域，能够用于推荐系统、内容筛选与排序等应用场景。具体实现方案为：获取第一时间段内已推送资源的第一资源特征和第二时间段内待推送资源的第二资源特征；获取在第一时间段内目标对象对已推送资源的行为特征和目标对象的基础特征；将第一资源特征、第二资源特征、行为特征和基础特征输入资源评分模型，以使资源评分模型至少输出待推送资源的第一类评分。本方案通过引入资源评分模型并综合考虑多种特征信息，能实现对待推送资源的精准评分与推荐，从而能有效带动用户对资源的持续消费。