资源推荐方法、装置及电子设备

本公开提供了资源推荐方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、自然语言处理、计算机视觉、大模型等技术领域。具体实现方案为：根据候选资源的候选资源特征、目标推荐对象的目标对象特征以及排序模型，确定候选资源的第一满意度；根据候选资源特征、目标对象特征、目标推荐对象的历史满意资源的历史资源特征以及大语言模型，确定候选资源的第二满意度；根据第一满意度和第二满意度，从候选资源中选择待推荐资源，用于进行资源推荐处理；其中，第二满意度结合大语言模型以及历史资源特征确定得到，结合第一满意度和第二满意度进行资源推荐处理，能够提供个性化的资源推荐服务，且提高资源推荐效率。