摘要
本发明提供了一种基于语言模型的对话方法及装置、存储介质、电子装置,其中,该方法包括:获取用户输入的对话语句,并采用预构造的字典树提取所述对话语句中指定领域的实体信息;调用大语言模型识别所述对话语句的意图信息;调用预训练的问题分类模型识别所述意图信息的对话类型;根据所述对话类型、所述实体信息、以及所述意图信息输出所述对话语句的回答语句。通过本发明实施例,通过结合大语言模型的能力和对话管理系统的优势,提高了对话系统的理解能力和任务执行效率,能够更好地满足复杂对话场景的需求,通过识别对话类型,可以减少对话过程中采用错误应答方式的概率,具有较强的通用性和可扩展性,可以适应不同领域和场景的应用需求。
技术关键词
语句
分类模型识别
大语言模型
BERT模型
意图类别
字典树
对话方法
样本
实体
专业名词
对话管理系统
数据
识别模块
电子装置
对话装置
对话系统
树形结构
答案
风格
系统为您推荐了相关专利信息
时间序列预测模型
神经网络模型
数据异常分析方法
节点
参数
自然语言查询方法
结构化业务数据
语句
大语言模型
语义
机器学习模型
测试方法
页面
历史交互信息
数据存储系统