一种基于神经网络模型的经营数据异常分析方法及系统

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一种基于神经网络模型的经营数据异常分析方法及系统
申请号:CN202510775928
申请日期:2025-06-11
公开号:CN120873885A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于神经网络模型的经营数据异常分析方法及系统,涉及数据异常分析技术领域。一方面,本发明提供的方法通过时间序列预测模型确定经营数据的预测值,然后基于经营数据的预测值和实际值确定经营数据包括的经营参数中的第一异常经营参数,另一方面,通过训练完成的神经网络模型确定经营数据的类别,从而从多个经营参数中确定第二异常经营参数,然后根据第一异常经营参数和第二异常经营参数快速准确得到对应的异常分析结果,能够快速准确地实现对经营数据的异常检测,节约处理时间,提升处理效率,满足用户的使用需求。
技术关键词
时间序列预测模型 神经网络模型 数据异常分析方法 节点 参数 大语言模型 分析系统 处理器 文本 电子设备 指令 存储器
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