一种基于神经形态计算的摄像自动调焦方法和装置

AITNT
正文
推荐专利
一种基于神经形态计算的摄像自动调焦方法和装置
申请号:CN202510566161
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120321507A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于神经形态计算的摄像自动调焦方法和装置,首先获取按预设的时间间隔或帧率连续拍摄的图像序列;然后将从图像序列中每帧图像数据提取的图像特征组合成图像特征序列;再将图像特征序列输入神经形态计算模型以获取焦点预测参数,其中,神经形态计算模型基于脉冲神经网络通过神经形态芯片实现模型计算;最后依据焦点预测参数对摄像设备进行自动调焦。由于采用神经形态芯片来实现神经形态计算模型的计算,并通过脉冲神经网络模拟人脑处理机制的方式进行焦点预测,在保证调焦效率的前提下大大降低用于自动调焦模型计算的功耗,为需求超低功耗调焦系统的边缘设备提供快速、可靠的解决方案。
技术关键词
自动调焦方法 神经形态芯片 序列 图像稀疏特征 景深信息 自动调焦装置 焦点 摄像设备 支持超低功耗 视角 参数 数据 事件驱动机制 场景 脉冲 图像特征提取 对象 调焦单元
系统为您推荐了相关专利信息
1
智能家居设备控制方法及智能家居系统
智能家居设备控制方法 智能网关 智能健康设备 智能家居系统 LSTM模型
2
一种基于人工智能的海上风电极端环境参数计算方法
风电 风速 时序预测模型 周期 参数
3
基于RGBD图像的起重机端到端运动轨迹预测方法
运动轨迹预测方法 RGBD图像 语义分割模型 深度图 序列
4
一种基于多模态大模型的数据去重方法
媒体 多模态 视频帧 数据去重方法 图像特征提取算法
5
基于人工智能的个性化照明调节系统
个性化照明 调节系统 循环神经网络模型 区域灯具 身份识别模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号