摘要
本申请公开了一种基于神经形态计算的摄像自动调焦方法和装置,首先获取按预设的时间间隔或帧率连续拍摄的图像序列;然后将从图像序列中每帧图像数据提取的图像特征组合成图像特征序列;再将图像特征序列输入神经形态计算模型以获取焦点预测参数,其中,神经形态计算模型基于脉冲神经网络通过神经形态芯片实现模型计算;最后依据焦点预测参数对摄像设备进行自动调焦。由于采用神经形态芯片来实现神经形态计算模型的计算,并通过脉冲神经网络模拟人脑处理机制的方式进行焦点预测,在保证调焦效率的前提下大大降低用于自动调焦模型计算的功耗,为需求超低功耗调焦系统的边缘设备提供快速、可靠的解决方案。
技术关键词
自动调焦方法
神经形态芯片
序列
图像稀疏特征
景深信息
自动调焦装置
焦点
摄像设备
支持超低功耗
视角
参数
数据
事件驱动机制
场景
脉冲
图像特征提取
对象
调焦单元
系统为您推荐了相关专利信息
智能家居设备控制方法
智能网关
智能健康设备
智能家居系统
LSTM模型
运动轨迹预测方法
RGBD图像
语义分割模型
深度图
序列
媒体
多模态
视频帧
数据去重方法
图像特征提取算法
个性化照明
调节系统
循环神经网络模型
区域灯具
身份识别模块