摘要
本发明涉及智能家居技术领域,尤其涉及智能家居设备控制方法及智能家居系统,包括硬件部署与网络构建、数据处理与规则生成、上下文感知优化、能耗与健康协同和虚实交互与维护;本发明相对于现有技术依赖云端集中处理导致人体检测延迟高达两秒以上且断网时安防系统完全失效,本方案通过在边缘计算模块部署轻量级YOLOv5n模型,结合TinyML语音唤醒模块仅占用50KB存储空间,实现人体检测延迟降低、语音指令响应时间降低,并内置规则缓存池存储100条核心自动化规则例如入侵报警和紧急照明触发,确保断网时仍能维持90%以上的基础功能运行,彻底解决传统方案因云端依赖导致的实时性不足与断网瘫痪问题,使安防响应效率提升四倍以上。
技术关键词
智能家居设备控制方法
智能网关
智能健康设备
智能家居系统
LSTM模型
语音识别引擎
深度Q网络
场景
光伏发电量预测
数据分析模块
时间序列数据库
执行器
语音唤醒模块
光伏发电数据
气象
强化学习策略
系统为您推荐了相关专利信息
交通流量优化
调度系统
环境监测模块
建模仿真
节点
BiLSTM模型
铜矿浮选
无标签样本
数据
变量
移动储能电源
智能评估方法
多参数监测数据
电池健康状态评估
物理
任务调度方法
历史负荷数据
历史气象数据
负荷预测模型
电力系统
辅助识别方法
复杂度
人机
三维模型
深度学习网络