一种移动储能电源健康状态智能评估方法及系统

本发明公开了一种移动储能电源健康状态智能评估方法及系统，将电源的多参数监测数据输入至电池物理模型进行初步评估，得到第一评估值；对获取的监测数据和环境数据进行特征提取和特征选择，将得到的主成分矩阵输入健康状态评估模型进行预测，得到第二评估值；将第一评估值与第二评估值进行比较，利用健康状态评估模型调整电池物理模型的参数，得到优化的电池物理模型；基于优化的电池物理模型得到第三评估值；基于第三评估值与第二评估值得到最终电池健康状态评估结果。通过实时采集多种监测数据以及环境数据，全面了解电池的健康状态，从而提高评估的准确性；并将建立的物理模型和健康状态评估模型进行结合，提升评估结果的精度和鲁棒性。