摘要
本发明公开了一种基于人工智能的电力现货市场大数据分析方法及系统,方法包括数据采集、数据预处理、划分数据集、建立电力需求预测模型和电力现货市场大数据分析。本发明属于电力市场分析技术领域,具体是指一种基于人工智能的电力现货市场大数据分析方法及系统,本方案综合考虑信息传输量、多变量互信息和特征评估指标;在特征评估指标考虑延迟时间的影响;保证特征选择的有效性,进而提高分析方法的精准性;采用多样化模型设计,建立了三个不同结构的子模型,通过合理的卷积层、池化层、Dropout层和全连接层的组合,保证了模型的有效性和泛化能力;结合交叉熵损失函数和持久图之间的距离设计损失函数,进而提高电力需求预测模型的稳健性和鲁棒性。
技术关键词
电力需求预测
大数据分析方法
数据分析模块
特征选择
模型预测值
预测阈值
大数据分析系统
数据采集模块
变量
定义特征
指标
数据标签
有效性
规模
正确率
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机器学习模型
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特征选择
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