基于机器学习的PLC与IOT融合的方法及装置

本公开的实施例提供一种基于机器学习的PLC与IOT融合的方法，包括：利用部署于PLC上的IOT系统收集工业生产相关数据；对工业生产相关数据进行预处理，得到预处理后数据；选择机器学习模型，利用预处理后数据对机器学习模型进行训练，得到训练后模型；将训练后模型部署于PLC系统；实时分析处理IOT系统新采集数据，得到对新采集数据的预测或分类结果；将处理后的新采集数据输入训练后模型进行推理和预测，输出训练后模型在工业环境中的运行结果，包括控制指令或监测报告，控制指令用于动态调控生产线操作参数。实现了将机器学习、深度学习和人工智能应用于PLC系统各环节，达成PLC与IOT的深度融合，有效提升系统智能化水平，增强其对生产过程的优化与管控能力。