基于多模型间交互反馈的诊疗方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于多模型间交互反馈的诊疗方法及装置
申请号:CN202410730971
申请日期:2024-06-06
公开号:CN118748076A
公开日期:2024-10-08
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于多模型间交互反馈的诊疗方法及装置,该方法包括:将检查图像输入视觉大模型得到视觉特征向量,并将视觉特征向量转换为自然提示语言;将文字检查报告输入大语言模型得到语言特征向量;分别抽取自然提示语言与语言特征向量的语言信息得到自然语言信息与特征语言信息;对自然语言信息与特征语言信息对进行翻译对齐;获取视觉大模型与大语言模型的不确定性,并基于不确定性确定视觉大模型与大语言模型的交互程度;视觉大模型与大语言模型根据交互程度进行交互诊断得到诊断结果。解决了现有技术中医学图像分析方法对人工的依赖程度较高的问题,能够大幅度减少人工干预,实现高效地疾病诊断,提升患者就诊体验。
技术关键词
自然语言信息 诊疗方法 门控开关 大语言模型 多模型 非易失性计算机可读存储介质 图像分析方法 诊疗装置 关系 存储计算机程序 对齐模块 诊断模块 视觉特征 概念 阵列 处理器 指令
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于大模型增强图结构的多尺度对比学习方法
增强子 文本编码器 学习方法 多尺度特征 节点
2
一种文本坐标定位和遮罩层实现pdf高亮的方法及系统
文本 坐标 大语言模型 机器学习算法 数据存储
3
一种基于人工智能的城市设计噪声优化方法和系统
三维城市模型 多层感知器网络 大语言模型 噪声预测模型 噪声优化方法
4
一种基于知识库的大语言模型智能客服系统及其实现方法
智能客服系统 文本段落 大语言模型 生成提示词 客户端
5
一种基于参数制约的大语言模型知识融合方法及装置
知识融合方法 计算机可读取存储介质 融合装置 计算机可读指令 非线性
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号