模型训练方法、设备运行状态辨识方法及碳排放实时监测方法

本申请提出了一种模型训练方法、设备运行状态辨识方法及碳排放实时监测方法，其中的模型训练方法利用用户的用电负荷功率数据、核心碳排放设备及设备运行状态训练一个分类器，训练后的分类器用于识别核心碳排放设备的设备运行状态，进而利用该分类器辨识的设备运行状态，结合各状态的碳排放因子监测用户的实时碳排放，摒弃了基于统计方式且大范围的碳排放的核算方法，转而从实时监测的角度实现碳排放的计量，并从工业用户的核心碳排放设备出发，通过辨识不同工业负荷的运行状态获得用户的碳排放情况，实现了对工业用电用户的碳排放实时监测。