一种音乐生成模型训练方法

本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种音乐生成模型训练方法，包括：S1：提取输入音乐序列的和声、节奏及曲式理论特征；S2：构建动态音乐理论约束场，融合所述理论特征的时空演化规律；S3：设计门控约束生成器，将所述约束场状态注入音乐生成过程；S4：建立包含理论约束项的动态优化目标函数；S5：通过逆向扰动生成并筛选理论边界样本；S6：实施生成训练与理论进化的双循环迭代机制；S7：实现跨音乐理论体系的生成能力迁移；所述S1包括：采用双向循环网络提取和弦进行特征；通过深度可分离卷积编码节奏模式。本发明通过约束场与混沌调度实现理论指导与艺术创新的自适应平衡，解决生成音乐呆板与规则冲突的双重问题。