摘要
本发明公开了一种水稻冷热联合灾害的灾损风险评估方法,其包括以下步骤:收集和整理双季早稻区气象站点逐日气象记录、市县冷热灾情和产量资料,建立冷、热灾害风险分析数据库;针对生长过程中的冷、热单一灾害和冷‑冷、冷‑热、冷‑冷‑热联合灾害,利用Copula函数构建不同组合下的分布函数;集合早稻减产率与冷、热灾害的致灾因子,通过Copula函数确立影响函数和阈值,构建灾损风险评估模型;分析计算不同重现期的危险性水平的早稻冷、热单一灾害和联合灾害减产水平,进行灾损风险分析。本发明基于多灾种的灾损风险评估解决了前期灾害评估中灾害导致的减产率难以分离的难点,从概率预报的角度为农作物产量预报提供一定重要参考。
技术关键词
Copula函数
风险评估方法
风险评估模型
双季早稻
计算方法
拟合优度检验
样本
气象站
因子
危险性
资料
指数
序列
理论
线性
数值
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