摘要
本申请提供一种基于水电行业的工业互联网平台,该平台集成了状态感知、数据分析、智能预警、故障诊断和智能决策等多个模块。平台利用机器学习和数据挖掘技术对设备数据进行实时监控和分析,以预测和管理潜在故障。结合了模糊聚类算法和长短期记忆网络,平台能够提高故障诊断的准确性和响应速度。此外,通过构建知识图谱和应用故障树分析,平台进一步增强了决策支持能力,通过智能化手段提升水电行业的运维效率和安全性。
技术关键词
工业互联网平台
故障诊断模块
构建知识图谱
决策
智能分析模型
设备状态数据
预警模块
数据分析模块
诊断设备状态
分布式存储技术
模糊聚类算法
模糊推理机
数据挖掘算法
故障案例库
历史故障数据
水电站设备
长短期记忆网络
系统为您推荐了相关专利信息
信息推荐模型
意图
画像
计算机设备
智能决策技术
可视化定制方法
工业生产流程
布局
关系网络数据
可视化组件
实时仿真方法
PID控制器
硬件描述语言
可读存储介质
机器学习模型训练